动森二维码生成器:服装类(后篇)
前篇写到动森二维码生成器的二维码划分规则以及预览模型的 UV 贴图。根据我的设想,接下来我要在 Aseprite 画板上将这个模型渲染出来,并将用户绘制的图案通过 UV 贴图的方式绘制到模型上。而目前我所拥有的东西只有:调整过 UV 贴图坐标的 6 个衣服模型、在 Aseprite 读取和写入像素的 Lua API,还有记忆中模糊的图形学知识。本文简单记录一下我当时的思路,以及遇到的一些细节问题,如果对实现有兴趣,可以直接访问 Github 上的该项目。
我做的第一件事是把模型从 Blender 中导出。因为我需要直接从 Lua 脚本读取模型的三角形顶点坐标、贴图坐标、法线向量。所以我选择了比较简单的 Wavefront(.obj) 格式,这种格式用很简单的语法来描述整个模型:
o model-name
v x0 y0 z0
v x1 y1 z1
v x2 y2 z2
...
vt u1 v1
vt u2 v2
vt u3 v3
...
vn nx0 ny0 nz0
vn nx1 ny1 nz1
vn nx2 ny2 nz2
...
f 1/1/1 2/2/2 3/3/3
...
其中 o 表示模型名字;v 表示顶点坐标;vt 表示贴图坐标;vn 表示法线向量;f 表示三角形面,三个顶点各自引用 v/vt/vn 的索引;.obj 格式如此简单,以至于不需要写很复杂的解释器,我直接用一个 Lua 脚本将其转换成 Lua 表文件,方便后期使用的时候直接加载。
不过在导出的时候需要注意坐标系系统。Blender 是 Z 轴向上的左手坐标系(X 轴向右,Y 轴向里),但 .obj 格式使用的是右手坐标系。所以在 Blender 导出的时候需要选择相应的变换规则(Up 轴和 Forward 轴),使得模型保持正确的方向。
接下来我将使用与 OpenGL 相同的坐标系:即 Y 轴向上,X 轴向右,Z 轴向外的右手坐标系。于是在 Blender 导出模型的时候选择 +Y Up
, -Z Forward
(按我的理解,这里的 -Z Forward 是以左手坐标系为准,即右手坐标系的 +Z Forward,非常 Tricky)。
有了模型数据,我们可以开始着手实现渲染器,将其绘制到画面中。这些衣服模型每个只有大概 1000 个三角形面,并且目标绘制的画面只有 256x256 像素。所以我只需要一个非常简易的 Rasterization 算法,甚至不需要优化。
简单地描述这个算法就是:遍历模型中的所有三角形,将顶点坐标除以 z 轴(简单透视)然后计算 BoundingBox(边界框),遍历框中所有的点,看看它在不在三角形内,如果在,就在该点绘制相应的颜色,并记录其 z 坐标(若之后再绘制到该位置的点,则比较 z 坐标是否更靠近视角,是则覆盖)以解决可见性问题。
这个过程中最漂亮的算法就是「点在三角形内」的判定。大前提:边的顶点需要满足在右手坐标系中逆时针排列(这在模型导出时就确定了)。则如果有一点在所有边的右侧,则它在三角形内,否则在三角形外。
那么要如何判定一个点在边的右侧呢?其实有好多方法,我举两个例子。若有线段AB和点P:
- 方法一:可以通过计算 XY 平面上的 AB×AP (crossProduct),得到 Z 轴为正数则点在线段右侧(右手定则),该结果有很多含义,例如其方向为AB与AP的法向量,大小为AB与AP围成的三角形的面积的两倍。
- 方法二:计算线段AB的法向量与AP的夹角的余弦值(dotProduct),得到正数则点在线段右侧。
相比之下方法一更为简单,也更容易实现。于是我用 Lua 简单实现了上述三角形栅格化算法,效果如下:
上图为将模型中的所有三角形渲染渲染到画面上的结果。不过现在还没有加入模型的变换矩阵、相机矩阵等所以只能从固定角度得到画面。 接下来,我们可以构建一个旋转变换矩阵,并应用到模型的每一个顶点上,这样模型就旋转起来了。
为了节省工作量,我找到了 LuaMatrix 这个开源库,可以帮助完成矩阵运算。不过在构造第一个矩阵之前,还要考虑一个问题:要以何种方式使用矩阵?行向量×矩阵,还是矩阵×列向量。
有些教程为了方便书写,会使用行向量×矩阵
(或称 Row-major),在表述坐标的时候直接横着写 \((x0, y0, z0)\)。也有些教程为了符合相应环境的开发习惯,使用矩阵×列向量
(或称 Column-major)的形式,直接竖着写:\(\begin{pmatrix} x0\\ y0\\ z0\end{pmatrix}\) (可见这种写法比较占页面)所以有些文章会将其写成转置的形式: \((x0, y0, z0)^T\),不过表示的也是列向量。
当使用行向量×矩阵时,矩阵放在 × 号右侧,所得结果也是行向量。当使用矩阵×列向量时,矩阵放在 × 号左侧,所得结果也是列向量。并且由于计算顺序的关系这两种矩阵互为转置。所以当你没有搞清楚用的是行向量还是列向量的时候,不要傻傻地把前者的矩阵直接拿到后者使用,否者构造出来的矩阵会让你晕头转向。本文将以列向量
的形式创建相应的矩阵。
在最终的实现上,我只需要模型以 Y 轴转动。而在右手坐标系上,以 Y 轴转动的正方向是从 Z 轴顺时针转向 X 轴,于是这个矩阵可以由最基本的 2D 旋转矩阵变形得到:
然而在程序中我们将使用 4 阶仿射矩阵,比起 3 阶矩阵,它可以很方便地与其它矩阵(例如平移矩阵)合并,应用到坐标上相当于一次完成多种变换。需要注意的是,对顶点进行变换的时候,需要对三维顶点补一维,对应数值为 1: \((x0, y0, z0, 1)^T\)
-- create rotation matrix on y axis
function rotateY(a)
return matrix({
{ math.cos(a), 0, math.sin(a), 0 },
{ 0, 1, 0, 0 },
{ -math.sin(a), 0, math.cos(a), 0 },
{ 0, 0, 0, 1 },
})
end
Aseprite 的插件接口比较简陋,我使用了两个按钮来控制旋转的角度,效果如下:
现在模型可以「旋转」起来了,不过由于当前视角处于 Y=0 的位置平视模型,这并不是一个很好的观看角度,模型渲染起来也比较突兀。接下来我们考虑引入一个相机矩阵,本质上这也是一个平移与旋转的仿射矩阵,不过奇妙的地方是,我们可以直接通视角和朝向来创建这个矩阵,而不是对模型进行奇怪的平转与旋转。另外相机矩阵可以应用到整个场景的所有物体上,非常方便。相机矩阵的描述如下:
可见其本质是一个坐标系的逆矩阵,可以把顶点原来的世界坐标变换到相机空间中,以相机为原点。又因为相机的朝向为 -Z 方向,所有在视野内的物体都具有负的 Z 坐标。大多的 OpenGL 函数库都会有这样一个 lookAt 函数,用于通过视坐标与物坐标生成视矩阵,其中参数中的 UP 轴一般为世界坐标的 UP 轴(可以理解成端着相机的人站立的竖直方向,对这个方向进行控制可以获得相机摇摆的效果),并不是最终相机空间的 UP 轴,相机的 UP 轴通过两次叉乘得到:
-- create a camera to world matrix
-- use matrix:inverse() to get the world to camera matrix
function lookAt(eye, target, up)
local globalUp = up and normalize(up) or { 0, 1, 0 }
local forward = normalize({ eye[1] - target[1], eye[2] - target[2], eye[3] - target[3] })
local right = crossProduct(globalUp, forward)
local up = crossProduct(forward, right)
return matrix({
{ right[1], up[1], forward[1], eye[1] },
{ right[2], up[2], forward[2], eye[2] },
{ right[3], up[3], forward[3], eye[3] },
{ 0, 0, 0, 1 }
})
end
稍微抬高视角,俯视模型,感觉比之前好一些:
目前,模型的三角形面已经成功渲染在画面上了。接下来我希望能将用 UV 贴图来填充三角形。前面的颜色是三角形面上的属性,绘制三角形的时候可以直接使用这个单一颜色,然而 UV 坐标则是顶点的属性,绘制三角形内部的点时,需要以三个顶点的 UV 坐标计算出这个点的 UV 坐标(即插值)。三角形内的点通常使用的插值方式是「重心插值(Barycentric Interpolation)」。不过这只能在仿射变换这类可以保证比例一致性的情况下使用。 如果要对透视变换后的三角形顶点进行插值,还需要多一步「透视矫正插值(Perspective-Correct Interpolation)」。为了测试 UV 映射的计算,我将 uv 坐标直接映射到 rgb 空间,看看效果:
UV 映射的效果不错,接下来就是读取贴图,然后按插值手的 UV 坐标从贴图上读取颜色,绘制到三角形内:
虽然贴图已经正确绘制,但是渲染出来的效果给人一种很扁平的感觉。我觉得需要加一点光照效果,可以立模型立体起来。正好可以用到前面导出的法线。
模型的法线一样要经过旋转矩阵和相机矩阵的变换(因为我们是在视空间进行光照计算,所以法线不需要经过透视变换),但与顶点变换有一处不同:法线是一个向量,由于顶点可以被平移,而法线只有方向没有位置,所以在仿射空间中,向量的 w 为 0,而顶点的 w 为 1。当 w 为 0 的时候,仿射变换矩阵的第四列 \((t_x, t_y, t_z, 1)^T\) 不参与计算,也就不会被平移。
有了法线,我们可以简单计算法线与向相机的 Forward 向量(0, 0, 1) 的夹角来调整颜色的灰度。这样非常容易就可以实现卡通渲染(toon shading)的风格,很较适合这个项目,效果如下:
不过光看模版图片效果有点太朴素了。于是我临摹了一张四代火影的衣服,并生成预览。效果如下:
大功告成!